A股光模块板块多只个股大幅下跌，中际旭创跌11.38%
区小号消息，11 月 3 日，据 行情数据显示，新易盛（300502）报 173.68 元，跌 9.30%；中际旭创（300308）报 487.40 元，跌 11.38%；天孚通信（300394）报 124.29 元，跌 12.32%。
7*24快讯
百度AI芯片子公司的香港IPO据称或推迟至明年
区小号消息 11月3日，据市场消息，百度AI芯片子公司的香港IPO可能推迟至明年。（广角观察）
美、布两油走高，布伦特原油日内涨幅扩大至2%
区小号消息，11 月 3 日，据 行情数据显示，美、布两油走高，布伦特原油日内涨幅扩大至 2%，现报 105.66 美元/桶。WTI 原油向上触及 97 美元/桶，日内涨 1.70%。
金融监管总局肖远企：人工智能投资过度集中，挤压传统行业融资空间
区小号消息，据格隆汇报道，中国金融监管总局副局长肖远企在香港金融管理局主办的第五届国际金融领袖投资峰会上表示，大量资本涌入科技行业和龙头企业，推高了这些领域的杠杆水平，可能导致过快扩张。肖远企称，资本过度集中对传统行业产生挤出效应，推高了这些企业的借贷成本，加重了财务负担，削弱企业再投资和扩大生产的能力，同时也增加了信贷风险。他认为，政策制定者应针对人工智能驱动的经济转型，提前制定相应的政策框架，以加强宏观经济管理，并防范经济和金融风险。
某ZEC空头布设1070万美元买单，计划由空翻多
区小号消息，11 月 3 日，据 TradingBeats 监测，0x469e 开头巨鲸持有 ZEC 空仓，价值约 804.1 万美元，建仓均价 1180.11 美元，目前浮盈约 35.1 万美元。 在持有大额空仓的同时，该巨鲸已在下方安排了超过现有持仓规模的买入计划。今日凌晨，其在 1055—1100 美元区间新增 99 笔普通限价买单，计划买入约 1 万枚 ZEC，挂单金额合计约 1077.5 万美元。ZEC 暂报 1130.9 美元，买入区间距离现价约 2.7%—6.7%。 这批买单若全部成交且期间没有其他调仓，该账户将先止盈空单，再反手建立约 2889 枚 ZEC 多仓。 上方则有另一组交易预案。该账户今日凌晨还在 1200 美元挂出 2999 枚普通卖单，金额约 359.9 万美元，距离现价约 6.1%，计划等待反弹后继续加空。若这笔卖单先行成交，现有空仓将扩大至约 1.01 万枚。
小米披露机器人业务两项最新落地进展
区小号消息 11月3日，2026世界互联网大会期间，小米对外披露了机器人业务在工业制造和家庭场景的两项最新落地进展。在工厂场景，小米人形机器人在中控台侧盖板排序工站中首次挑战8小时作业任务，满足工站全天生产需求，并实现作业过程异常自主纠偏与产线系统级协同，初步完成产线级作业能力验证。在家庭场景，小米具身基座模型在小米青年公寓正式启动“试运营”，基于Xiaomi-Robotics-1 预训练模型搭建Agent 系统，已在小米青年公寓完成连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务验证。（广角观察）
韩股收盘跌近3.6%，SK海力士跌超5%
区小号消息，11 月 3 日，据 行情数据，韩国 KOSPI 指数 11 月 3 日（周二）收盘下跌 210.29 点，跌幅 3.59%，报 5648.79 点。SK 海力士跌 5.02%，三星电子跌 4.14。
JoAnne Bianco：数据走弱或降低美联储 12 月加息概率
区小号消息，BondBloxx 资管理公司高级投资策略师 JoAnne Bianco 表示，如果劳动力市场数据走软、消费者需求放缓或金融环境收紧，可能降低美联储 12 月加息的可能性。当前货币市场定价显示，美联储 12 月加息 25 个基点的概率为 74%。
DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片训练
区小号消息，据《科创板日报》11 月 3 日报道，记者从多名产业链人士处获悉，人工智能公司 DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片进行训练。此前，昇腾芯片主要用于 DeepSeek 大模型的推理任务。报道称，今年 9 月底，DeepSeek 开源了面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库和分布式通信库，且与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。该报道由《科创板日报》记者黄心怡撰写。
OpenAI 自研 Git 后端 Pando 上线，已接管主代码仓库
区小号消息，继 Cursor、Anthropic 之后，OpenAI 公布自研 Git 后端 Pando，目前已接管公司整个主代码仓库。过去一年，Codex 让工程师能同时派出大量 Agent 写代码，代码分支、推送、合并和拉取请求增加。OpenAI 原有系统一度频繁卡顿、合并失败，可靠性甚至跌破 90%。一名工程师负责核心架构设计，多个 Codex Agent 团队参与实现，Pando 用 10 周投入生产。该后端让不同分支的代码推送可以并行处理，不必互相排队。拉取代码时，不再为每个客户端单独生成数据包，而是复用已有的 Git 数据包，通过缓存直接分发。改造后，代码推送的中位延迟缩短近 80%，每天分发近 1 PB 数据，缓存命中率超过 99%，但不同分支不再保证呈现同一时刻的状态。Cursor 的 Origin 仍基于 Git，主要面向替代 GitHub 的代码托管服务。Anthropic 的 Scion 则弃用 Git，将提交、合并和历史查询放到服务端。OpenAI 保留 Git 客户端和协议，只重造后端，工程师和 Agent 原有开发流程基本不用改。
