创变未来人工智能重塑生产生活与科技创新
当前，以人工智能（AI）为代表的新一轮科技浪潮滚滚而来，深刻重塑生产生活方式和科技创新模式，成为培育和发展新质生产力的重要推力。另一方面，固态电池、钙钛矿等新技术路线的涌现，给新能源赛道增添了更多可能性。在技术牵引产业变革的过程中，金融深度赋能实业的重要性进一步凸显。
零一万物CEO李开复：
“人工智能教人工智能”的时代正在到来
◎记者谭镕
在2月27日举办的国联民生证券项目合作大会期间，零一万物CEO、创新工场董事长李开复在接受上海证券报记者采访时表示，“人工智能教人工智能”的时代正在到来，新的科技革命正在孕育。“毫无疑问，2025年将成为人工智能应用爆发年，人工智能应用将遍地开花。”李开复说。
“当年，ChatGPT使用了监督微调（SFT）等技术训练，通过人工标注数据的方式提高大模型的能力。”李开复说，如今，人工智能的“智商”不断提高，这对负责数据标注的人的能力提出更高要求。这也意味着数据标注将越来越贵、越来越稀缺。在此情况下，只能通过人工智能来训练人工智能。例如，通过强推理的人工智能训练弱推理的人工智能。
李开复称，此前，信息技术领域已发生PC（个人计算机）和移动互联网这两次重大革命，人类的工作、娱乐、学习、社交等方式都随之变化。如今，新一次科技革命——生成式人工智能驱动的AI 2.0科技革命正在到来，其影响或将超过前两者。“不论是哪次科技革命，各类应用App都会发生改变。在生成式人工智能时代，App甚至会比人更聪明。”
李开复说，近年来，大模型不断进步，推理成本逐年降低，不仅限于文字模型，文生视频、多模态等模型也相继涌现，新技术持续突破，人工智能与真实物理世界将进一步融合。
在李开复看来，人工智能应用层的爆发周期将缩短到两年内。在目前人工智能生态中，钱主要涌向芯片，其次是平台层模型，再次是应用层软硬件平台。“未来两年左右，这个顺序一定会翻转：App等应用层赚最多的钱，平台层其次，然后芯片赚最少的钱。这也是健康的生态系统。”
“同时，生成式人工智能面临数据不够、机器效率递减、超大模型成本高且延迟长、用户体验差等问题。”李开复说，未来模型会进入“分水岭”：一类是万亿级参数以上的超大模型；另一类是千亿级参数的轻量极速大模型。超大模型更聪明但训练成本和使用成本昂贵，可通过模型蒸馏、标注数据和合成数据，成为轻量极速大模型的“教师模型”。
“可以明确的是，随着Scaling Law（规模化法则）的放缓，超大预训练模型的直接商业价值在逐步降低。同时，超大预训练模型的价值将进一步体现在‘教师模型’的角色中，其本质也将更趋近于大模型时代的基础设施。”李开复说。
未来人工智能将如何在行业落地？李开复认为，企业选择通过轻量极速大模型行业数据和训练，形成高效产业大模型。此后，高效产业大模型将借助“教师模型”、推理模型以及行业数据库，成为高效企业模型，落地产业应用。
“早在2024年年中，零一万物就已放弃超大模型，决定走轻量极速大模型路线，把模型越做越小，令其更加便宜、更好使用。”李开复说，零一万物已与阿里巴巴达成模型平台业务的战略合作，成立产业大模型联合实验室，联手加速大模型从技术到应用的落地。
据介绍，零一万物产业大模型落地有三大战略方向：一是特色领域做深，在游戏、知识产权、政务、金融等特色领域建立专家团队，深度推进行业应用；二是生态联合创新，与创新工场的企业生态结盟，探索前沿创新大模型应用落地；三是“出海”，赋能中国企业国际化发展。
京东方集团董事长陈炎顺：
金融赋能实业携手共拓资本市场新征程
◎记者王墨璞嘉
2月27日，京东方集团董事长陈炎顺在以“融汇江湖，潮涌向新”为主题的国联民生证券项目合作大会上表示，国联证券与民生证券的强强联合是中国资本市场重要的里程碑事件。京东方的发展和产业崛起之路，与中国资本市场的长期支持密不可分，期待国联民生证券在新征程中继续赋能实体经济。
陈炎顺回顾了京东方与国联民生近30年的深度合作历程：自1997年，国联民生就全程参与了京东方B股上市、A股上市、增发、百亿级公司债发行，以及海内外并购等重大资本运作，持续服务公司近30年，创造了中国资本市场同一投行团队持续服务单一客户的最长纪录。
陈炎顺表示：“一路走来，凭借前瞻的行业洞察能力、优秀的专业服务能力、高效的项目执行能力，他们成为京东方在产业和资本市场披荆斩棘的坚毅合作伙伴。无论是复杂的跨境并购方案设计，还是创新金融工具的应用；无论是资本市场窗口期的精准把握，还是风险控制体系的构建，他们都以高效的执行力和对细节的极致追求，确保每一个项目完美落地。”
“金融深度赋能实业的探索与实践，是京东方实现跨越式发展的重要推力。”陈炎顺说。
陈炎顺介绍，京东方于2001年成为A+B股上市公司，2003年即开启海外并购之路，成为首家掌握半导体显示自主核心技术的中国企业。在之后20多年的发展历程中，京东方通过股权、债权融资匹配企业发展需求，并持续通过并购重组等创新资本运作方式加速创新业务发展。
据悉，作为全球半导体显示领军企业，京东方目前拥有两家控股上市子公司，境内及境外的产业布局持续丰富，不断实现技术突破和产业升级。京东方显示器件总体出货量连续多年稳居全球第一，在电视、桌面显示器、笔记本电脑、平板电脑、智能手机五大主流应用领域，以及多个物联网创新细分领域出货量均位列全球榜首。2024年，京东方经营业绩显著提升，预计全年实现归母净利润52亿元至55亿元，同比增长104%至116%。
润泽科技副董事长兼总裁李笠：
算力是未来国际AI竞争中体现大国能力的核心指标之一
◎记者王墨璞嘉
2月27日，在以“融汇江湖，潮涌向新”为主题的国联民生证券项目合作大会上，润泽科技副董事长兼总裁李笠表示，人类历史上已经经历了四次重大工业革命，最彻底的是当前以生成式人工智能为代表的第四次工业革命。对比来看，前三次工业革命主要解决了人类的体力劳动问题，第四次工业革命的核心在于解决人类的脑力劳动问题。
据悉，AI发展的三个关键要求分别是算力、算法和数据。李笠介绍，大模型的开发过程就像是“炼丹”，算力是“炼丹炉”，各种数据是“天材地宝”，行业专家开发的算法是“三昧真火”。通过这些要素的融合，炼丹炉可以炼出“孙悟空”“哪吒”等AI大模型，推动AI技术快速迭代。
其中，算力是AI发展的重要支撑。李笠表示，算力是未来国际AI竞争中体现大国能力的核心指标之一。我国的算力企业要为AI企业准备充足的算力集群，帮助后者争取时间和空间，助力其在国际AI竞争中立于不败之地。
李笠认为，AI大模型有两个发展方向：一是把参数做得更大，推动大模型更聪明，需要大规模的算力集群支持；二是众多行业的小模型需要及时调度、快速响应，以支持人类的应用需求，需要大量的推理算力支持。
李笠介绍，作为河北省首家人工智能算力产业概念的上市公司，润泽科技不断推进智能基础设施建设，基本完成了全国“一体化算力中心体系”框架布局，合计规划了61栋智算中心、约32万架机柜。
AIDC（智算中心）主要承担算力基础设施的建设。目前，润泽科技在全国6大区域建成了7个AIDC智算基础设施集群，包括京津冀·廊坊、长三角·平湖、大湾区·佛山和惠州、成渝经济圈·重庆、甘肃·兰州和海南·儋州等。
李笠表示，新一代计算基础设施与服务移动互联网的基础设施不同，以网络设计为核心，具有高功率高密度部署、纯液冷绿色低碳、能支撑大量计算资源等特点。
据悉，自2024年以来，润泽科技的基础性资源显著增长，2024年6月末能耗指标较2023年末增长60%，现有拟交付和在建的算力中心能耗指标充足。
以廊坊为例，润泽科技已建成两栋容纳13万张芯片、一栋容纳6万张芯片的超大型园区，有望为高复杂度、高计算需求的万亿级大模型训练提供全方位的服务支持与技术保障。
“未来，我们期待在廊坊园区里训练出超越Grok3的超聪明大模型。”李笠说。
（文章来源：上海证券报）
来源：东方财富网
作者：上海证券报